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Governance Aktualisiert 2026-07-05

KI-Risiko-Review Prompt-Vorlage mit Beispiel

Nutze die KI-Risiko-Review Vorlage, wenn du eine strukturierte KI-Antwort statt einer losen Anfrage brauchst. Die Seite kombiniert Prompt, Beispiel und Links zu nahen Vorlagen. Prüft einen KI-Anwendungsfall auf Sicherheit, Datenschutz, Bias, Missbrauch und Aufsicht.

KI-Risiko-Review im Editor öffnen

Wiederverwendbarer Prompt

KI-Risiken identifizieren und Kontrollen vor dem Launch empfehlen.

Aufgabentyp: KI-Risiko-Review
Ziel: KI-Risiken identifizieren und Kontrollen vor dem Launch empfehlen.

Kontext:
- [Projekt, Produkt oder Thema]: [Projekt, Produkt oder Thema]
- [Zielgruppe und Situation]: [Zielgruppe und Situation]
- [Einschränkungen, Muss-Kriterien und zu Vermeidendes]: [Einschränkungen, Muss-Kriterien und zu Vermeidendes]

Benötigte Eingaben:
[Quellmaterial hier einfügen]

Erwartete Ausgabe:
1. Erwartete Ausgabe 1
2. Erwartete Ausgabe 2
3. Erwartete Ausgabe 3
4. Erwartete Ausgabe 4
5. Monitoring-Plan

Qualitätsmaßstab:
- Konkret bleiben und generische Ratschläge vermeiden.
- Annahmen klar benennen.
- Handlungsorientierte nächste Schritte priorisieren.
- Wenn wichtige Informationen fehlen, stelle vor der Antwort bis zu 3 Klärungsfragen.
- Bei zeitkritischen oder faktischen Aussagen kennzeichne Bekanntes, Schlussfolgerungen und zu Prüfendes.

Beispiel

Das Beispiel füllt denselben Prompt für ein realistisches Governance-Szenario aus. Es bleibt bewusst nüchtern: Es soll die Nutzung zeigen, nicht Alleskönnen versprechen.

Aufgabentyp: KI-Risiko-Review
Ziel: KI-Risiken identifizieren und Kontrollen vor dem Launch empfehlen.

Kontext:
- [Projekt, Produkt oder Thema]: Eine reale Governance-Aufgabe mit dem KI-Risiko-Review Prompt
- [Zielgruppe und Situation]: Ein Teammitglied, das eine nützliche Antwort und klare nächste Schritte braucht
- [Einschränkungen, Muss-Kriterien und zu Vermeidendes]: Konkret bleiben, Annahmen nennen, unbelegte Aussagen vermeiden und die Ausgabe handlungsorientiert machen.

Benötigte Eingaben:
Beispielmaterial: Das Team braucht Hilfe mit KI-Risiko-Review. Die Lage ist noch unsortiert, aber das Ziel ist klar genug, um Fakten, Annahmen, Risiken und nächste Schritte zu trennen.

Erwartete Ausgabe:
1. Erwartete Ausgabe 1
2. Erwartete Ausgabe 2
3. Erwartete Ausgabe 3
4. Erwartete Ausgabe 4
5. Monitoring-Plan

Qualitätsmaßstab:
- Konkret bleiben und generische Ratschläge vermeiden.
- Annahmen klar benennen.
- Handlungsorientierte nächste Schritte priorisieren.
- Wenn wichtige Informationen fehlen, stelle vor der Antwort bis zu 3 Klärungsfragen.
- Bei zeitkritischen oder faktischen Aussagen kennzeichne Bekanntes, Schlussfolgerungen und zu Prüfendes.

So nutzt du diesen Prompt

  1. Ersetze die Platzhalter durch die echte KI-Risiko-Review-Aufgabe, Zielgruppe, Quellen und Einschränkungen.
  2. Behalte die Ausgabestruktur möglichst bei; sie macht die Antwort leichter prüfbar.
  3. Füge den fertigen Prompt in deinen KI-Assistenten ein und stelle danach eine Nachfrage zu Annahmen oder fehlenden Belegen.

Was eine gute Antwort enthalten sollte

  • 1. Erwartete Ausgabe 1Mache diesen Abschnitt konkret: Erwartete Ausgabe 1.
  • 2. Erwartete Ausgabe 2Mache diesen Abschnitt konkret: Erwartete Ausgabe 2.
  • 3. Erwartete Ausgabe 3Mache diesen Abschnitt konkret: Erwartete Ausgabe 3.
  • 4. Erwartete Ausgabe 4Mache diesen Abschnitt konkret: Erwartete Ausgabe 4.
  • 5. Monitoring-PlanMache diesen Abschnitt konkret: Monitoring-Plan.

Warum dieser Prompt funktioniert

  • KI-Risiko-Review nennt zuerst Aufgabentyp und Ziel, wodurch vage Antworten seltener werden.
  • Der Prompt fragt Kontext, Material und Grenzen ab, bevor die finale Antwort entsteht.
  • Die 5 Ausgabeabschnitte machen Antworten scanbar und vergleichbar.
  • Der Qualitätsmaßstab fordert Klärungsfragen und kennzeichnet zu prüfende Aussagen.

Häufige Fehler vermeiden

  • Platzhalter leer lassen und erwarten, dass das Modell den Kontext errät.
  • Die Ausgabestruktur entfernen und dadurch schwer prüfbare Antworten erhalten.
  • Den Prompt für aktuelle Fakten nutzen, ohne Quellen und Daten zu prüfen.