Wiederverwendbarer Prompt
Narrow an anomaly to plausible drivers and verification steps.
Aufgabentyp: Anomaly Investigation
Ziel: Narrow an anomaly to plausible drivers and verification steps.
Kontext:
- [Projekt, Produkt oder Thema]: [Projekt, Produkt oder Thema]
- [Zielgruppe und Situation]: [Zielgruppe und Situation]
- [Einschränkungen, Muss-Kriterien und zu Vermeidendes]: [Einschränkungen, Muss-Kriterien und zu Vermeidendes]
Benötigte Eingaben:
[Quellmaterial hier einfügen]
Erwartete Ausgabe:
1. Erwartete Ausgabe 1
2. Erwartete Ausgabe 2
3. Erwartete Ausgabe 3
4. Erwartete Ausgabe 4
5. Empfohlene Aktionen
Qualitätsmaßstab:
- Konkret bleiben und generische Ratschläge vermeiden.
- Annahmen klar benennen.
- Handlungsorientierte nächste Schritte priorisieren.
- Wenn wichtige Informationen fehlen, stelle vor der Antwort bis zu 3 Klärungsfragen.
- Bei zeitkritischen oder faktischen Aussagen kennzeichne Bekanntes, Schlussfolgerungen und zu Prüfendes.
Beispiel
Das Beispiel füllt denselben Prompt für ein realistisches Daten und BI-Szenario aus. Es bleibt bewusst nüchtern: Es soll die Nutzung zeigen, nicht Alleskönnen versprechen.
Aufgabentyp: Anomaly Investigation
Ziel: Narrow an anomaly to plausible drivers and verification steps.
Kontext:
- [Projekt, Produkt oder Thema]: Eine reale Daten und BI-Aufgabe mit dem Anomaly Investigation Prompt
- [Zielgruppe und Situation]: Ein Teammitglied, das eine nützliche Antwort und klare nächste Schritte braucht
- [Einschränkungen, Muss-Kriterien und zu Vermeidendes]: Konkret bleiben, Annahmen nennen, unbelegte Aussagen vermeiden und die Ausgabe handlungsorientiert machen.
Benötigte Eingaben:
Beispielmaterial: Das Team braucht Hilfe mit Anomaly Investigation. Die Lage ist noch unsortiert, aber das Ziel ist klar genug, um Fakten, Annahmen, Risiken und nächste Schritte zu trennen.
Erwartete Ausgabe:
1. Erwartete Ausgabe 1
2. Erwartete Ausgabe 2
3. Erwartete Ausgabe 3
4. Erwartete Ausgabe 4
5. Empfohlene Aktionen
Qualitätsmaßstab:
- Konkret bleiben und generische Ratschläge vermeiden.
- Annahmen klar benennen.
- Handlungsorientierte nächste Schritte priorisieren.
- Wenn wichtige Informationen fehlen, stelle vor der Antwort bis zu 3 Klärungsfragen.
- Bei zeitkritischen oder faktischen Aussagen kennzeichne Bekanntes, Schlussfolgerungen und zu Prüfendes.
So nutzt du diesen Prompt
- Ersetze die Platzhalter durch die echte Anomaly Investigation-Aufgabe, Zielgruppe, Quellen und Einschränkungen.
- Behalte die Ausgabestruktur möglichst bei; sie macht die Antwort leichter prüfbar.
- Füge den fertigen Prompt in deinen KI-Assistenten ein und stelle danach eine Nachfrage zu Annahmen oder fehlenden Belegen.
Was eine gute Antwort enthalten sollte
- 1. Erwartete Ausgabe 1Mache diesen Abschnitt konkret: Erwartete Ausgabe 1.
- 2. Erwartete Ausgabe 2Mache diesen Abschnitt konkret: Erwartete Ausgabe 2.
- 3. Erwartete Ausgabe 3Mache diesen Abschnitt konkret: Erwartete Ausgabe 3.
- 4. Erwartete Ausgabe 4Mache diesen Abschnitt konkret: Erwartete Ausgabe 4.
- 5. Empfohlene AktionenMache diesen Abschnitt konkret: Empfohlene Aktionen.
Warum dieser Prompt funktioniert
- Anomaly Investigation nennt zuerst Aufgabentyp und Ziel, wodurch vage Antworten seltener werden.
- Der Prompt fragt Kontext, Material und Grenzen ab, bevor die finale Antwort entsteht.
- Die 5 Ausgabeabschnitte machen Antworten scanbar und vergleichbar.
- Der Qualitätsmaßstab fordert Klärungsfragen und kennzeichnet zu prüfende Aussagen.
Häufige Fehler vermeiden
- Platzhalter leer lassen und erwarten, dass das Modell den Kontext errät.
- Die Ausgabestruktur entfernen und dadurch schwer prüfbare Antworten erhalten.
- Den Prompt für aktuelle Fakten nutzen, ohne Quellen und Daten zu prüfen.