Modèle de prompt Assistant de recherche avec exemple

Prompt réutilisable

Planifier et synthétiser la recherche en séparant faits, hypothèses et questions.

Type de tâche: Assistant de recherche
Objectif: Planifier et synthétiser la recherche en séparant faits, hypothèses et questions.

Contexte:
- [Projet, produit ou sujet]: [Projet, produit ou sujet]
- [Audience et situation]: [Audience et situation]
- [Contraintes, exigences et points à éviter]: [Contraintes, exigences et points à éviter]

Informations à fournir:
[Collez les sources ici]

Sortie attendue:
1. Plan de recherche
2. Faits connus
3. Hypothèses
4. Sources à vérifier
5. Questions suivantes

Critères de qualité:
- Soyez précis et évitez les conseils génériques.
- Indiquez clairement les hypothèses.
- Privilégiez les actions concrètes.
- Si des informations importantes manquent, posez jusqu’à 3 questions de clarification avant de répondre.
- Pour les faits ou sujets sensibles au temps, distinguez les faits connus, les inférences et ce qui doit être vérifié.

Exemple guidé

L’exemple ci-dessous remplit le même prompt pour un scénario Recherche réaliste. Il reste volontairement sobre : l’objectif est de montrer le fonctionnement du modèle.

Type de tâche: Assistant de recherche
Objectif: Planifier et synthétiser la recherche en séparant faits, hypothèses et questions.

Contexte:
- [Projet, produit ou sujet]: Une tâche Recherche réelle avec le prompt Assistant de recherche
- [Audience et situation]: Un membre d’équipe qui a besoin d’une réponse utile et d’étapes claires
- [Contraintes, exigences et points à éviter]: Être précis, expliciter les hypothèses, éviter les affirmations sans preuve et produire une sortie actionnable.

Informations à fournir:
Matériel exemple : l’équipe a besoin d’aide avec Assistant de recherche. La situation est encore désordonnée, mais l’objectif est assez clair pour séparer faits, hypothèses, risques et prochaines actions.

Sortie attendue:
1. Plan de recherche
2. Faits connus
3. Hypothèses
4. Sources à vérifier
5. Questions suivantes

Critères de qualité:
- Soyez précis et évitez les conseils génériques.
- Indiquez clairement les hypothèses.
- Privilégiez les actions concrètes.
- Si des informations importantes manquent, posez jusqu’à 3 questions de clarification avant de répondre.
- Pour les faits ou sujets sensibles au temps, distinguez les faits connus, les inférences et ce qui doit être vérifié.

Comment utiliser ce prompt

1. Remplacez les placeholders par la vraie tâche Assistant de recherche, l’audience, les sources et les contraintes.
2. Gardez la structure de sortie autant que possible; elle rend la réponse plus facile à évaluer.
3. Collez le prompt dans votre assistant IA, puis posez une question de suivi sur les hypothèses ou preuves manquantes.

Ce qu’une bonne réponse doit contenir

• 1. Plan de rechercheRendez cette section concrète : Plan de recherche.
• 2. Faits connusRendez cette section concrète : Faits connus.
• 3. HypothèsesRendez cette section concrète : Hypothèses.
• 4. Sources à vérifierRendez cette section concrète : Sources à vérifier.
• 5. Questions suivantesRendez cette section concrète : Questions suivantes.

Pourquoi ce prompt fonctionne

• Assistant de recherche fixe d’abord le type de tâche et l’objectif, ce qui réduit les réponses vagues.
• Le prompt demande contexte, sources et contraintes avant la réponse finale.
• Les 5 sections de sortie rendent la réponse plus lisible et comparable.
• La barre qualité pousse l’assistant à poser des questions et à signaler ce qui doit être vérifié.

Erreurs à éviter

• Laisser les placeholders vides et attendre que le modèle devine le contexte.
• Supprimer la structure de sortie puis recevoir une réponse difficile à relire.
• Utiliser le prompt pour des faits récents sans vérifier sources et dates.

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