Prompt riutilizzabile
Analizzare dati con ipotesi, metodo, risultati, limiti e prossime azioni.
Tipo di attività: Analisi dati
Obiettivo: Analizzare dati con ipotesi, metodo, risultati, limiti e prossime azioni.
Contesto:
- [Progetto, prodotto o tema]: [Progetto, prodotto o tema]
- [Pubblico e situazione]: [Pubblico e situazione]
- [Vincoli, requisiti e cose da evitare]: [Vincoli, requisiti e cose da evitare]
Informazioni da fornire:
[Incolla qui il materiale di partenza]
Output atteso:
1. Note sulla qualità dati
2. Metodo
3. Risultati
4. Limiti
5. Azioni consigliate
Criteri di qualità:
- Sii specifico ed evita consigli generici.
- Dichiara chiaramente le ipotesi.
- Preferisci prossimi passi concreti alla teoria generica.
- Se mancano informazioni importanti, fai fino a 3 domande di chiarimento prima di rispondere.
- Per affermazioni fattuali o sensibili al tempo, distingui fatti noti, inferenze e punti da verificare.Esempio guidato
L’esempio sotto compila lo stesso prompt per uno scenario Dati e BI realistico. È volutamente sobrio: mostra come funziona il template, non promette di risolvere tutto.
Tipo di attività: Analisi dati
Obiettivo: Analizzare dati con ipotesi, metodo, risultati, limiti e prossime azioni.
Contesto:
- [Progetto, prodotto o tema]: Un’attività reale di Dati e BI con il prompt Analisi dati
- [Pubblico e situazione]: Un collega che ha bisogno di una risposta utile e prossimi passi chiari
- [Vincoli, requisiti e cose da evitare]: Essere specifici, dichiarare ipotesi, evitare affermazioni senza prove e rendere l’output operativo.
Informazioni da fornire:
Materiale esempio: il team ha bisogno di aiuto con Analisi dati. La situazione è disordinata, ma l’obiettivo è abbastanza chiaro per separare fatti, ipotesi, rischi e prossime azioni.
Output atteso:
1. Note sulla qualità dati
2. Metodo
3. Risultati
4. Limiti
5. Azioni consigliate
Criteri di qualità:
- Sii specifico ed evita consigli generici.
- Dichiara chiaramente le ipotesi.
- Preferisci prossimi passi concreti alla teoria generica.
- Se mancano informazioni importanti, fai fino a 3 domande di chiarimento prima di rispondere.
- Per affermazioni fattuali o sensibili al tempo, distingui fatti noti, inferenze e punti da verificare.Come usare questo prompt
- Sostituisci i placeholder con l’attività reale Analisi dati, pubblico, materiale sorgente e vincoli.
- Mantieni la struttura dell’output quando possibile; rende la risposta più facile da valutare.
- Incolla il prompt finito nel tuo assistente AI, poi fai una domanda di follow-up su ipotesi o prove mancanti.
Cosa deve contenere una buona risposta
- 1. Note sulla qualità datiRendi concreta questa sezione: Note sulla qualità dati.
- 2. MetodoRendi concreta questa sezione: Metodo.
- 3. RisultatiRendi concreta questa sezione: Risultati.
- 4. LimitiRendi concreta questa sezione: Limiti.
- 5. Azioni consigliateRendi concreta questa sezione: Azioni consigliate.
Perché questo prompt funziona
- Analisi dati chiarisce subito tipo di attività e obiettivo, riducendo risposte vaghe.
- Il prompt chiede contesto, materiale e vincoli prima della risposta finale.
- Le 5 sezioni di output rendono la risposta leggibile e confrontabile.
- La qualità richiesta spinge l’assistente a fare domande e a indicare cosa va verificato.
Errori da evitare
- Lasciare i placeholder vuoti aspettandosi che il modello indovini il contesto.
- Rimuovere la struttura dell’output e ottenere una risposta difficile da controllare.
- Usare il prompt per fatti recenti senza verificare fonti e date.