可复用提示词
解释可能驱动结果的因素和暂不能证明的部分。
任务类型: 归因分析
目标: 解释可能驱动结果的因素和暂不能证明的部分。
背景:
- [项目、产品或主题]: [项目、产品或主题]
- [受众和使用场景]: [受众和使用场景]
- [约束、必须满足的要求和避免事项]: [约束、必须满足的要求和避免事项]
需要提供的信息:
[在这里粘贴原始材料]
期望输出:
1. 已知事实
2. 假设
3. 方法
4. 限制
5. 建议行动
质量标准:
- 具体表达，避免泛泛建议。
- 明确写出假设。
- 优先给可执行下一步，而不是空泛理论。
- 如果关键信息不足，请先提出最多 3 个澄清问题再回答。
- 涉及时效性或事实性内容时，请标注已知事实、推断和需要验证的信息。实例教学
下面的实例把同一个 prompt 填进一个真实数据与 BI场景。它故意保持克制：重点是展示模板如何工作，而不是宣称一个模板能解决所有问题。
任务类型: 归因分析
目标: 解释可能驱动结果的因素和暂不能证明的部分。
背景:
- [项目、产品或主题]: 围绕「归因分析」的真实数据与 BI任务
- [受众和使用场景]: 需要获得清晰下一步的个人、团队成员或项目负责人
- [约束、必须满足的要求和避免事项]: 具体表达，写明假设，避免无证据结论，并让输出便于执行。
需要提供的信息:
示例材料：团队正在处理「归因分析」相关任务。当前信息不够整齐，但目标明确，需要把事实、假设、风险和下一步拆开。
期望输出:
1. 已知事实
2. 假设
3. 方法
4. 限制
5. 建议行动
质量标准:
- 具体表达，避免泛泛建议。
- 明确写出假设。
- 优先给可执行下一步，而不是空泛理论。
- 如果关键信息不足，请先提出最多 3 个澄清问题再回答。
- 涉及时效性或事实性内容时，请标注已知事实、推断和需要验证的信息。如何使用这个提示词
- 把占位符替换成真实的「归因分析」任务、受众、原始材料和约束条件。
- 尽量保留输出结构；这些栏目能让 AI 回答更容易检查和复用。
- 把完成后的提示词粘贴到 AI 助手里，再用一个追问检查假设、证据或遗漏信息。
优质回答应包含什么
- 1. 已知事实这个部分要落到具体内容：已知事实。
- 2. 假设这个部分要落到具体内容：假设。
- 3. 方法这个部分要落到具体内容：方法。
- 4. 限制这个部分要落到具体内容：限制。
- 5. 建议行动这个部分要落到具体内容：建议行动。
为什么这个提示词有效
- 「归因分析」先明确任务类型和目标，能减少泛泛回答。
- 它要求先提供背景、原始材料和约束，再进入最终回答。
- 5 个输出栏目让结果更易浏览，也方便对比多次尝试。
- 质量标准要求 AI 先问澄清问题，并标出需要验证的信息。
常见误区
- 保留占位符不填，却期待模型自动理解上下文。
- 删掉输出结构，导致最终回答难以检查。
- 用于时效性事实时没有核对来源和日期。