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多模態 更新 2026-07-05

影片腳本提示詞範本與實例

當你不想只給 AI 一個鬆散請求時,可以用「影片腳本」範本把任務、背景、輸入、輸出和品質標準講清楚。本頁用 prompt + 實例教學的方式展開,並連到同類範本,避免孤立薄頁。規劃包含開場、場景、旁白、畫面和 CTA 的影片腳本。

在編輯器中開啟「影片腳本」

可複用提示詞

建立適合受眾、平台和訊息的影片腳本。

任務類型: 影片腳本
目標: 建立適合受眾、平台和訊息的影片腳本。

背景:
- [專案、產品或主題]: [專案、產品或主題]
- [受眾和使用情境]: [受眾和使用情境]
- [限制、必須滿足的要求和避免事項]: [限制、必須滿足的要求和避免事項]

需要提供的資訊:
[在這裡貼上原始材料]

期望輸出:
1. 期望輸出 1
2. 期望輸出 2
3. 期望輸出 3
4. 期望輸出 4
5. 期望輸出 5

品質標準:
- 具體表達,避免泛泛建議。
- 明確寫出假設。
- 優先給可執行下一步,而不是空泛理論。
- 如果關鍵資訊不足,請先提出最多 3 個釐清問題再回答。
- 涉及時效性或事實性內容時,請標註已知事實、推斷和需要驗證的資訊。

實例教學

下面的實例把同一個 prompt 填進一個真實多模態場景。它故意保持克制:重點是展示範本如何工作,而不是宣稱一個範本能解決所有問題。

任務類型: 影片腳本
目標: 建立適合受眾、平台和訊息的影片腳本。

背景:
- [專案、產品或主題]: 圍繞「影片腳本」的真實多模態任務
- [受眾和使用情境]: 需要獲得清楚下一步的個人、團隊成員或專案負責人
- [限制、必須滿足的要求和避免事項]: 具體表達,寫明假設,避免無證據結論,並讓輸出便於執行。

需要提供的資訊:
範例材料:團隊正在處理「影片腳本」相關任務。當前資訊不夠整齊,但目標明確,需要把事實、假設、風險和下一步拆開。

期望輸出:
1. 期望輸出 1
2. 期望輸出 2
3. 期望輸出 3
4. 期望輸出 4
5. 期望輸出 5

品質標準:
- 具體表達,避免泛泛建議。
- 明確寫出假設。
- 優先給可執行下一步,而不是空泛理論。
- 如果關鍵資訊不足,請先提出最多 3 個釐清問題再回答。
- 涉及時效性或事實性內容時,請標註已知事實、推斷和需要驗證的資訊。

如何使用這個提示詞

  1. 把佔位符替換成真實的「影片腳本」任務、受眾、原始材料和限制條件。
  2. 盡量保留輸出結構;這些欄目能讓 AI 回答更容易檢查和複用。
  3. 把完成後的提示詞貼到 AI 助手裡,再用一個追問檢查假設、證據或遺漏資訊。

優質回答應包含什麼

  • 1. 期望輸出 1這個部分要落到具體內容:期望輸出 1。
  • 2. 期望輸出 2這個部分要落到具體內容:期望輸出 2。
  • 3. 期望輸出 3這個部分要落到具體內容:期望輸出 3。
  • 4. 期望輸出 4這個部分要落到具體內容:期望輸出 4。
  • 5. 期望輸出 5這個部分要落到具體內容:期望輸出 5。

為什麼這個提示詞有效

  • 「影片腳本」先明確任務類型和目標,能減少泛泛回答。
  • 它要求先提供背景、原始材料和限制,再進入最終回答。
  • 5 個輸出欄目讓結果更易瀏覽,也方便比較多次嘗試。
  • 品質標準要求 AI 先問釐清問題,並標出需要驗證的資訊。

常見誤區

  • 保留佔位符不填,卻期待模型自動理解上下文。
  • 刪掉輸出結構,導致最終回答難以檢查。
  • 用於時效性事實時沒有核對來源和日期。