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Recherche Aktualisiert 2026-07-05

Interview Synthesis Prompt-Vorlage mit Beispiel

Nutze die Interview Synthesis Vorlage, wenn du eine strukturierte KI-Antwort statt einer losen Anfrage brauchst. Die Seite kombiniert Prompt, Beispiel und Links zu nahen Vorlagen. Synthesize interviews into themes, evidence, quotes, and product implications.

Interview Synthesis im Editor öffnen

Wiederverwendbarer Prompt

Turn qualitative notes into clear findings and next decisions.

Aufgabentyp: Interview Synthesis
Ziel: Turn qualitative notes into clear findings and next decisions.

Kontext:
- [Projekt, Produkt oder Thema]: [Projekt, Produkt oder Thema]
- [Zielgruppe und Situation]: [Zielgruppe und Situation]
- [Einschränkungen, Muss-Kriterien und zu Vermeidendes]: [Einschränkungen, Muss-Kriterien und zu Vermeidendes]

Benötigte Eingaben:
[Quellmaterial hier einfügen]

Erwartete Ausgabe:
1. Erkenntnisse
2. Erwartete Ausgabe 2
3. Erwartete Ausgabe 3
4. Strategische Empfehlungen
5. Nächste Fragen

Qualitätsmaßstab:
- Konkret bleiben und generische Ratschläge vermeiden.
- Annahmen klar benennen.
- Handlungsorientierte nächste Schritte priorisieren.
- Wenn wichtige Informationen fehlen, stelle vor der Antwort bis zu 3 Klärungsfragen.
- Bei zeitkritischen oder faktischen Aussagen kennzeichne Bekanntes, Schlussfolgerungen und zu Prüfendes.

Beispiel

Das Beispiel füllt denselben Prompt für ein realistisches Recherche-Szenario aus. Es bleibt bewusst nüchtern: Es soll die Nutzung zeigen, nicht Alleskönnen versprechen.

Aufgabentyp: Interview Synthesis
Ziel: Turn qualitative notes into clear findings and next decisions.

Kontext:
- [Projekt, Produkt oder Thema]: Eine reale Recherche-Aufgabe mit dem Interview Synthesis Prompt
- [Zielgruppe und Situation]: Ein Teammitglied, das eine nützliche Antwort und klare nächste Schritte braucht
- [Einschränkungen, Muss-Kriterien und zu Vermeidendes]: Konkret bleiben, Annahmen nennen, unbelegte Aussagen vermeiden und die Ausgabe handlungsorientiert machen.

Benötigte Eingaben:
Beispielmaterial: Das Team braucht Hilfe mit Interview Synthesis. Die Lage ist noch unsortiert, aber das Ziel ist klar genug, um Fakten, Annahmen, Risiken und nächste Schritte zu trennen.

Erwartete Ausgabe:
1. Erkenntnisse
2. Erwartete Ausgabe 2
3. Erwartete Ausgabe 3
4. Strategische Empfehlungen
5. Nächste Fragen

Qualitätsmaßstab:
- Konkret bleiben und generische Ratschläge vermeiden.
- Annahmen klar benennen.
- Handlungsorientierte nächste Schritte priorisieren.
- Wenn wichtige Informationen fehlen, stelle vor der Antwort bis zu 3 Klärungsfragen.
- Bei zeitkritischen oder faktischen Aussagen kennzeichne Bekanntes, Schlussfolgerungen und zu Prüfendes.

So nutzt du diesen Prompt

  1. Ersetze die Platzhalter durch die echte Interview Synthesis-Aufgabe, Zielgruppe, Quellen und Einschränkungen.
  2. Behalte die Ausgabestruktur möglichst bei; sie macht die Antwort leichter prüfbar.
  3. Füge den fertigen Prompt in deinen KI-Assistenten ein und stelle danach eine Nachfrage zu Annahmen oder fehlenden Belegen.

Was eine gute Antwort enthalten sollte

  • 1. ErkenntnisseMache diesen Abschnitt konkret: Erkenntnisse.
  • 2. Erwartete Ausgabe 2Mache diesen Abschnitt konkret: Erwartete Ausgabe 2.
  • 3. Erwartete Ausgabe 3Mache diesen Abschnitt konkret: Erwartete Ausgabe 3.
  • 4. Strategische EmpfehlungenMache diesen Abschnitt konkret: Strategische Empfehlungen.
  • 5. Nächste FragenMache diesen Abschnitt konkret: Nächste Fragen.

Warum dieser Prompt funktioniert

  • Interview Synthesis nennt zuerst Aufgabentyp und Ziel, wodurch vage Antworten seltener werden.
  • Der Prompt fragt Kontext, Material und Grenzen ab, bevor die finale Antwort entsteht.
  • Die 5 Ausgabeabschnitte machen Antworten scanbar und vergleichbar.
  • Der Qualitätsmaßstab fordert Klärungsfragen und kennzeichnet zu prüfende Aussagen.

Häufige Fehler vermeiden

  • Platzhalter leer lassen und erwarten, dass das Modell den Kontext errät.
  • Die Ausgabestruktur entfernen und dadurch schwer prüfbare Antworten erhalten.
  • Den Prompt für aktuelle Fakten nutzen, ohne Quellen und Daten zu prüfen.