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Recherche Aktualisiert 2026-07-05

Survey Design Prompt-Vorlage mit Beispiel

Nutze die Survey Design Vorlage, wenn du eine strukturierte KI-Antwort statt einer losen Anfrage brauchst. Die Seite kombiniert Prompt, Beispiel und Links zu nahen Vorlagen. Design survey goals, questions, answer choices, sampling, and analysis plan.

Survey Design im Editor öffnen

Wiederverwendbarer Prompt

Create a survey that answers the research question without avoidable bias.

Aufgabentyp: Survey Design
Ziel: Create a survey that answers the research question without avoidable bias.

Kontext:
- [Projekt, Produkt oder Thema]: [Projekt, Produkt oder Thema]
- [Zielgruppe und Situation]: [Zielgruppe und Situation]
- [Einschränkungen, Muss-Kriterien und zu Vermeidendes]: [Einschränkungen, Muss-Kriterien und zu Vermeidendes]

Benötigte Eingaben:
[Quellmaterial hier einfügen]

Erwartete Ausgabe:
1. Research-Fragen
2. Methode
3. Erwartete Ausgabe 3
4. Analyseplan
5. Einschränkungen

Qualitätsmaßstab:
- Konkret bleiben und generische Ratschläge vermeiden.
- Annahmen klar benennen.
- Handlungsorientierte nächste Schritte priorisieren.
- Wenn wichtige Informationen fehlen, stelle vor der Antwort bis zu 3 Klärungsfragen.
- Bei zeitkritischen oder faktischen Aussagen kennzeichne Bekanntes, Schlussfolgerungen und zu Prüfendes.

Beispiel

Das Beispiel füllt denselben Prompt für ein realistisches Recherche-Szenario aus. Es bleibt bewusst nüchtern: Es soll die Nutzung zeigen, nicht Alleskönnen versprechen.

Aufgabentyp: Survey Design
Ziel: Create a survey that answers the research question without avoidable bias.

Kontext:
- [Projekt, Produkt oder Thema]: Eine reale Recherche-Aufgabe mit dem Survey Design Prompt
- [Zielgruppe und Situation]: Ein Teammitglied, das eine nützliche Antwort und klare nächste Schritte braucht
- [Einschränkungen, Muss-Kriterien und zu Vermeidendes]: Konkret bleiben, Annahmen nennen, unbelegte Aussagen vermeiden und die Ausgabe handlungsorientiert machen.

Benötigte Eingaben:
Beispielmaterial: Das Team braucht Hilfe mit Survey Design. Die Lage ist noch unsortiert, aber das Ziel ist klar genug, um Fakten, Annahmen, Risiken und nächste Schritte zu trennen.

Erwartete Ausgabe:
1. Research-Fragen
2. Methode
3. Erwartete Ausgabe 3
4. Analyseplan
5. Einschränkungen

Qualitätsmaßstab:
- Konkret bleiben und generische Ratschläge vermeiden.
- Annahmen klar benennen.
- Handlungsorientierte nächste Schritte priorisieren.
- Wenn wichtige Informationen fehlen, stelle vor der Antwort bis zu 3 Klärungsfragen.
- Bei zeitkritischen oder faktischen Aussagen kennzeichne Bekanntes, Schlussfolgerungen und zu Prüfendes.

So nutzt du diesen Prompt

  1. Ersetze die Platzhalter durch die echte Survey Design-Aufgabe, Zielgruppe, Quellen und Einschränkungen.
  2. Behalte die Ausgabestruktur möglichst bei; sie macht die Antwort leichter prüfbar.
  3. Füge den fertigen Prompt in deinen KI-Assistenten ein und stelle danach eine Nachfrage zu Annahmen oder fehlenden Belegen.

Was eine gute Antwort enthalten sollte

  • 1. Research-FragenMache diesen Abschnitt konkret: Research-Fragen.
  • 2. MethodeMache diesen Abschnitt konkret: Methode.
  • 3. Erwartete Ausgabe 3Mache diesen Abschnitt konkret: Erwartete Ausgabe 3.
  • 4. AnalyseplanMache diesen Abschnitt konkret: Analyseplan.
  • 5. EinschränkungenMache diesen Abschnitt konkret: Einschränkungen.

Warum dieser Prompt funktioniert

  • Survey Design nennt zuerst Aufgabentyp und Ziel, wodurch vage Antworten seltener werden.
  • Der Prompt fragt Kontext, Material und Grenzen ab, bevor die finale Antwort entsteht.
  • Die 5 Ausgabeabschnitte machen Antworten scanbar und vergleichbar.
  • Der Qualitätsmaßstab fordert Klärungsfragen und kennzeichnet zu prüfende Aussagen.

Häufige Fehler vermeiden

  • Platzhalter leer lassen und erwarten, dass das Modell den Kontext errät.
  • Die Ausgabestruktur entfernen und dadurch schwer prüfbare Antworten erhalten.
  • Den Prompt für aktuelle Fakten nutzen, ohne Quellen und Daten zu prüfen.